| VMD?SVD在机械故障信号欠定源数目估计中的应用 |
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| 引用本文： | 王俊雄,周俊.VMD?SVD在机械故障信号欠定源数目估计中的应用[J].机械科学与技术(西安),2021,40(12):1871-1876. |
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| 作者姓名： | 王俊雄 周俊 |
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| 作者单位： | 昆明理工大学 机电工程学院,昆明 650500 |
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| 摘 要： | 针对在观测信号数目小于机械故障振动信号源数目的欠定情况下,源信号的个数难以估计的问题,提出一种变分模态分解(Variational mode decomposition,VMD)和奇异值分解(Singular value decomposition,SVD)相结合的盲源数目估计方法.首先利用VMD对振动信号进行分解,得到若干本征模态函数分量(Intrinsic mode function,IMF),然后对IMF进行重新组合得到多维观测信号的协方差矩阵,最后依据奇异值分解的结果来对信号源数目进行最终确定.仿真信号分析验证了该方法的有效性,将该方法运用到轴承复合故障振动信号中,分析结果表明,该方法能够实现欠定情况下源数目的可靠估计.
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| 关 键 词： | 变分模态分解 奇异值分解 故障诊断 源数目估计 |
Application of VMD?SVD in Underdetermined Source Number Estimation of Mechanical Fault Signals |
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| WANG Junxiong,ZHOU Jun.Application of VMD?SVD in Underdetermined Source Number Estimation of Mechanical Fault Signals[J].Mechanical Science and Technology,2021,40(12):1871-1876. |
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| Authors: | WANG Junxiong ZHOU Jun |
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