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| 基于虚拟仪器和神经网络的轴承故障检测系统 | |
| 引用本文： | 宋玉倩,赵军,郭天太,孔明,李林峰.基于虚拟仪器和神经网络的轴承故障检测系统[J].轴承,2014(5). |
| 作者姓名： | 宋玉倩 赵军 郭天太 孔明 李林峰 |
| 作者单位： | 中国计量学院计量测试工程学院; |
| 基金项目： | 浙江省公益性技术应用研究计划项目(2013C31098) |
| 摘 要： | 运用神经网络技术,设计开发了一种基于虚拟仪器平台的轴承故障检测系统。在LabVIEW软件平台上,分别对轴承正常和待检测状态信号进行时域分析并提取其特征值,创建神经网络的训练样本和被测样本,并代入MATLAB节点中的神经网络进行故障诊断。试验结果表明,该系统能正确、快速地判断出被测的轴承是否正常,识别率达100%,当被测轴承诊断出故障时,系统还可发出报警提示。 |
| 关 键 词： | 滚动轴承 故障检测 特征值提取 神经网络 虚拟仪器 |
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