基于Dirichlet过程混合模型的滚动轴承运行状态识别 |
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引用本文: | 瞿家明,周易文,王恒,黄希.基于Dirichlet过程混合模型的滚动轴承运行状态识别[J].轴承,2018(9). |
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作者姓名: | 瞿家明 周易文 王恒 黄希 |
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作者单位: | 南通大学机械工程学院 |
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摘 要: | 针对滚动轴承的运行状态识别问题,利用典型DP混合模型良好的聚类特性,提出了基于DPMM的滚动轴承运行状态识别算法,并推导了算法聚类的详细步骤。利用轴承状态监测数据进行了验证和分析,结果表明:DPMM算法不依赖于训练样本,模型结构能够随着观测数据的变化实现自适应变化和动态调整,自动识别轴承的运行状态数;同时,识别结果不依赖于DPMM算法初始参数的选择,具有较强的稳定性和适应性。
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