| 蚁群神经网络在齿轮箱故障诊断中的研究与应用 |
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| 引用本文： | 吴玉国,宋崇智.蚁群神经网络在齿轮箱故障诊断中的研究与应用[J].机械传动,2007,31(4):87-89. |
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| 作者姓名： | 吴玉国 宋崇智 |
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| 作者单位： | 安徽工业大学,机械工程学院,安徽,马鞍山,243002 |
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| 基金项目： | 安徽省教育厅自然科学基金重点项目 |
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| 摘 要： | 在ACO算法原理及框架的基础之上,将蚁群优化算法引入到神经网络的训练中来,提出了ACO训练神经网络的基本原理和方法步骤,并应用于发动机齿轮箱故障的故障诊断。本文采取经典的“频域”分析方法对齿轮箱进行故障诊断,并建立了基于蚁群神经网络的齿轮箱故障诊断模型。结果表明,用ACO算法训练的神经网络具有较高的故障诊断精度,可以有效地诊断齿轮箱中的故障,提高了诊断的效率和质量。
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| 关 键 词： | 蚁群优化算法 神经网络 齿轮箱 故障诊断 |
Research & Application based on Ant- neural Networks Fault Diagnosis Gear Box |
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| Wu Yuguo,Song Chongzhi.Research & Application based on Ant- neural Networks Fault Diagnosis Gear Box[J].Journal of Mechanical Transmission,2007,31(4):87-89. |
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| Authors: | Wu Yuguo Song Chongzhi |
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