| 齿轮裂纹特征提取和故障诊断方法研究 |
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| 引用本文： | 李海平,赵建民,吴青田,刘洋.齿轮裂纹特征提取和故障诊断方法研究[J].机械传动,2015(2):40-43. |
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| 作者姓名： | 李海平 赵建民 吴青田 刘洋 |
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| 作者单位： | 军械工程学院;66426部队;63981部队 |
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| 摘 要： | 齿轮作为旋转机械中的关键部件,其健康状态是判断设备能否继续运行的重要指标,因此,准确快速的对齿轮早期故障进行诊断极其重要。提出了一种基于欧氏距离技术(EDT)的齿轮故障诊断新方法,该方法选择提取振动信号的频带能量作为特征参数,然后计算测试样本和各不同健康状态下频带能量组成的矩阵之间的欧氏距离,距离最小者为测试样本所属状态类别。采用实验数据验证该方法的准确性,结果表明,EDT方法能有效的诊断齿轮早期裂纹故障且与同类方法相比具有更高的准确性;同时,分析对比结果可知,频带能量在齿轮裂纹故障诊断中是一个比较敏感的特征参数,可以考虑为后续使用。
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| 关 键 词： | 齿轮 频带能量 特征提取 故障诊断 欧氏距离技术 |
Research of Feature Extraction and Fault Diagnosis Method of Gear Crack |
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| Li Haiping;Zhao Jianmin;Wu Qingtian;Liu Yang.Research of Feature Extraction and Fault Diagnosis Method of Gear Crack[J].Journal of Mechanical Transmission,2015(2):40-43. |
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| Authors: | Li Haiping;Zhao Jianmin;Wu Qingtian;Liu Yang |
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| Affiliation: | Li Haiping;Zhao Jianmin;Wu Qingtian;Liu Yang;Ordnance Engineering College;The Army of 66426;The Army of 63981; |
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