| 混合遗传算法对BP神经网络算法的改进 |
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| 引用本文： | 沈亮,吴克坚.混合遗传算法对BP神经网络算法的改进[J].机械设计与研究,2004,20(2):10-12. |
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| 作者姓名： | 沈亮 吴克坚 |
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| 作者单位： | 东南大学,机械工程系,南京,210018 |
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| 摘 要： | 介绍了用混合遗传算法对基本的BP神经网络算法进行改进的理论和实验，在混合遗传算法中使用了跨世代精英选择、退火算子以及自适应交叉和变异方法，取得了较好的效果。
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| 关 键 词： | 混合遗传算法 模拟退火算子 适应度 全局搜索 局部搜索 跨世代精英选择 自适应交叉 |
| 文章编号： | 1006-2343(2004)02-010-03 |
| 修稿时间： | 2003年5月19日 |
Hybrid Genetic Algorithm to Improvethe BP Neural Network Algorithm |
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| SHENG Liang,WU Ke-jian.Hybrid Genetic Algorithm to Improvethe BP Neural Network Algorithm[J].Machine Design and Research,2004,20(2):10-12. |
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| Authors: | SHENG Liang WU Ke-jian |
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| Abstract: | This text introduces the theories and experiments that use the Hybrid Genetic Algorithm to improve the BP Neural Network Algorithm.Cross generational elitist selection,Annealing operator and Adaptive crossover,Adaptive mutation have been used in the Hybrid Genetic Algorithm and have made good effect. |
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| Keywords: | hybrid genetic algorithm simulated annealing operator global searching local searching cross generational elitist selection |
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