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基于故障率与故障症的设备故障诊断方法
引用本文:齐继阳,刘英豪,王凌云,佟士凯.基于故障率与故障症的设备故障诊断方法[J].机械设计与研究,2018(3).
作者姓名:齐继阳  刘英豪  王凌云  佟士凯
作者单位:江苏科技大学机械工程学院;江苏省机电产品循环利用技术重点建设实验室
摘    要:传统设备故障诊断方法完全基于故障症状,没有考虑零部件故障率,导致故障诊断的正确率不理想。本文首先基于威布尔分布模型构建了零部件故障率的求解算法,然后运用模糊综合评判方法构建了基于故障症状的故障诊断方法,再将零部件的故障率引入故障诊断模型,最后,通过实例验证了该方法的适用性。由于该故障诊断方法综合考虑了零部件故障率、故障机理。故障症状的明显程度、故障症状现场获取的难易程度等多个因素,其诊断结果的正确性大幅度增加。

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