基于仿生技术检测薰衣草气味的方法

研究以嗅觉仿生技术对薰衣草的嗅觉信息进行鉴别,选择产自黑龙江佳木斯薰衣草(A)和新疆伊犁地区的法国蓝狭叶薰衣草(B)为研究对象,进行仿生嗅觉的薰衣草气味指纹图谱的研究。研究发现,采用多维传感器阵列能够获取表征样品化学组成特征的组成群体的分析谱图或图象;采用数学统计计量法、人工神经网络或支持向量化方法可分析所获取的图谱信息。研究结果发现,佳木斯薰衣草(A)中乙酸薰衣草酯(13.13%)、薰衣草醇(4.01%)、香叶醇(18.00%)、橙花醇(2.25%)的含量均高于法国蓝狭叶薰衣草(B)中4种成分的含量(8.25%, 1.14%,0.09%和0),薰衣草的气味更柔和一些,香味清爽,以花香为主。该技术能够对薰衣草味道进行客观描述,并给出具体的嗅觉量化值,可为产品的研发提供数据支持。