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运用神经网络与回归分析预测纱线质量
引用本文:郝海涛,董彬,谢春萍.运用神经网络与回归分析预测纱线质量[J].纺织科技进展,2003(6):6-8.
作者姓名:郝海涛  董彬  谢春萍
作者单位:江南大学,江苏,无锡,214063
摘    要:举例说明了利用回归分析和人工神经网络建立纱线质量预测模型的方法。比较了回归分析与神经网络在建立预测模型方法上的优缺点。介绍了如何根据实际需要选择合理的方法建立质量预测模型。

关 键 词:神经网络  回归分析  纱线质量  预测
文章编号:1008-0643(2003)06-0006-03
修稿时间:2003年10月31

Prediction of Yarn Quality with Neural Net Principle and Regression Analysis Methods
HAO Hai-tao,DONG Bing,XIE Chun-ping.Prediction of Yarn Quality with Neural Net Principle and Regression Analysis Methods[J].Progress in Textile Science & Technology,2003(6):6-8.
Authors:HAO Hai-tao  DONG Bing  XIE Chun-ping
Abstract:The article takes an example to show the different ways to predict the quality of yarns,each using the artificial neural network and linear regression.Compare the advantage of two different ways.It is pointed out how to choose reasonable method to predict the quality of yarns.
Keywords:linear regression  artificial neural networks  quality of yarns  predicting
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