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基于内容的多媒体数据库索引算法研究
引用本文:徐焕,林坤辉.基于内容的多媒体数据库索引算法研究[J].郑州轻工业学院学报(自然科学版),2005,20(4):42-44.
作者姓名:徐焕  林坤辉
作者单位:1. 厦门大学,软件学院,福建,厦门,361005
2. 厦门大学,计算机科学系,福建,厦门,361005
摘    要:分析了多媒体数据库信息检索的索引算法,并且对k-means聚类算法中初始聚类数目和聚类中心的设定进行了改进,设计了一种用于大容量图像数据库的索引方法.在1万多幅风景图像数据库上反复进行实验,结果表明该算法能够有效地支持大容量图像数据库的基于内容的检索.

关 键 词:多媒体数据库  索引算法  多维索引  聚类
文章编号:1004-1478(2005)04-0042-03
收稿时间:2005-05-20
修稿时间:2005年5月20日

Research of indexing algorithm on the content-based multimedia database
XU Huan,LIN Kun-hui.Research of indexing algorithm on the content-based multimedia database[J].Journal of Zhengzhou Institute of Light Industry(Natural Science),2005,20(4):42-44.
Authors:XU Huan  LIN Kun-hui
Affiliation:1. College of Sofware, Xiamen Univ. , Xiamen 361005, China ; 2. Dept. of Comp. Sci. , Xiamen Univ. , Xiamen 361005, China
Abstract:With study on the indexing algorithm of multimedia database information retrieval and the method of setting the initial number and the centers of the k-means clustering, an improved indexing method is designed for large database. Experiments on more than ten thousand scenery image database show this indexing method is effective for content-based retrieval in large image database.
Keywords:multimedia database  indexing algorithm  multi-dimensional indexing  clustering
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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