首页 | 官方网站   微博 | 高级检索  
     

基于模糊自整定粒子群算法的多圆盘过滤机槽体液位控制系统
引用本文:汤 伟,佟永亮,王 帅,袁志敏,宋 涛.基于模糊自整定粒子群算法的多圆盘过滤机槽体液位控制系统[J].中国造纸,2018,37(11):53-60.
作者姓名:汤 伟  佟永亮  王 帅  袁志敏  宋 涛
作者单位:1.陕西科技大学电气与信息工程学院,陕西西安,710021; 2.陕西农产品加工技术研究院,陕西西安,710021,1.陕西科技大学电气与信息工程学院,陕西西安,710021,1.陕西科技大学电气与信息工程学院,陕西西安,710021,1.陕西科技大学电气与信息工程学院,陕西西安,710021,3.安德里茨(中国)有限公司,广东佛山,528000
基金项目:陕西省重点科技创新团队计划项目(项目编号:2014KCT-15);陕西省科技统筹创新工程计划项目(项目编号:2012KTCQ01-19)。
摘    要:槽体液位是多圆盘过滤机白水回收效率的重要影响参数,但多圆盘过滤机槽体液位控制存在非线性、时滞等问题,同时由于过滤圆盘旋转使液位产生波动,从而液位检测值存在波动,应用常规PID控制难以达到理想控制精度。本课题在分析粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法的基础上,提出了一种基于模糊逻辑的参数自整定粒子群算法,用于液位控制PID控制器的参数优化,实现对槽体液位的精准控制。MATLAB/Simulink仿真实验表明,与常规PID控制、基于标准PSO算法的PID控制相比,本控制方法具有响应速度快、超调量小、鲁棒性强的优点,能够起到良好的控制效果。本控制方法已经应用于工程实际,控制效果良好,提高了液位控制精度,能够实现液位的精准控制。

关 键 词:多圆盘过滤机  液位控制  模糊逻辑  粒子群算法

Liquid Level Control System of Multi-disk Filter Tank Based on Fuzzy Self-tuning Particle Swarm Optimization Algorithm
TANG Wei,TONG Yong-liang,WANG Shuai,YUAN Zhi-min and SONG Tao.Liquid Level Control System of Multi-disk Filter Tank Based on Fuzzy Self-tuning Particle Swarm Optimization Algorithm[J].China Pulp & Paper,2018,37(11):53-60.
Authors:TANG Wei  TONG Yong-liang  WANG Shuai  YUAN Zhi-min and SONG Tao
Abstract:
Keywords:multi-disk filter  liquid level  fuzzy logical  particle swarm optimization
本文献已被 CNKI 等数据库收录!
点击此处可从《中国造纸》浏览原始摘要信息
点击此处可从《中国造纸》下载全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司    京ICP备09084417号-23

京公网安备 11010802026262号