基于MSRCR与注意力机制的群体蚕茧智能识别算法

针对目前人工选茧误选率高、效率低的问题，本文以上车茧、黄斑茧、烂茧为研究对象，提出一种基于多尺度色彩恢复算法与注意力机制的群体蚕茧智能识别算法。首先，将原始图像进行低通滤波，并乘以色彩恢复因子，在多尺度内恢复蚕茧色彩与表面细节信息，得到多尺度高频细节图像。其次，通过修改YOLOv3算法主干特征提取网络中的残差层引入注意力机制，对卷积后特征图中的分支特征重新标定，增大有效特征的权重。最后，在非极大值抑制算法基础上增加一项得分与相邻框重合度计算过程，筛除YOLOv3后期无效预测框，实现群体蚕茧种类识别。实验结果表明，本文算法的均值平均精度达到85.52%,相较于YOLOv3增加4.85%。