| 基于机器视觉的卷纸包装检测模型设计 |
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| 引用本文： | 黄期峰,曾志强,洪智勇.基于机器视觉的卷纸包装检测模型设计[J].中国造纸学报,2023,38(4):85-91. |
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| 作者姓名： | 黄期峰 曾志强 洪智勇 |
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| 作者单位： | 五邑大学智能制造学部，广东江门，529000 |
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| 基金项目： | 五邑大学港澳联合研发基金（2019WGALH21）；广东省基础与应用基础研究基金（2020A1515011468）；广东省普通高校特色创新类项目（2019KTSCX189）。 |
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| 摘 要： | 针对卷纸包装检测效率低、人工成本高的问题，本研究基于机器视觉设计了一个卷纸包装检测模型，并命名为F-YOLOv4。首先利用工业相机在卷纸包装过程中采集目标图像，并人工标注制作成数据集；随后基于YOLOv4构建卷纸包装检测模型，通过引入轻量级的混合通道注意力模块，以强化重要特征同时避免背景噪声的引入；并设计了残差上采样模块以提升上采样的效果；最后在检测头部分，将不同分辨率的特征进行了融合以丰富特征图信息。研究结果表明，F-YOLOv4模型的准确率为97.53%，高于原始模型1.97%，检测速度为129 f/s，模型大小为39.7 MB。F-YOLOv4模型能够有效解决卷纸包装问题，为企业降低用人成本，提高生产效率。
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| 关 键 词： | 卷纸包装 机器视觉 YOLOv4 深度学习 |
| 收稿时间： | 2022/8/23 0:00:00 |
Design of Roll Paper Packaging Detection Model Based on Machine Vision |
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| HUNG Qifeng,ZENG Zhiqiang,HONG Zhiyong.Design of Roll Paper Packaging Detection Model Based on Machine Vision[J].Transactions of China Pulp and Paper,2023,38(4):85-91. |
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| Authors: | HUNG Qifeng ZENG Zhiqiang HONG Zhiyong |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | roll paper packaging machine vision YOLOv4 deep learning |
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