| 模糊神经模型对废水处理过程COD的预测及控制 |
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| 引用本文： | 马邕文,黄明智,万金泉,王艳.模糊神经模型对废水处理过程COD的预测及控制[J].中国造纸学报,2008,23(4). |
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| 作者姓名： | 马邕文 黄明智 万金泉 王艳 |
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| 作者单位： | 华南理工大学环境科学与工程学院,广东广州,510640 |
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| 基金项目： | 广东省科技厅重大专项攻关项目
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广州市科技计划项目
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| 摘 要： | 基于提高工业废水处理自动化程度、保证出水水质的考虑,通过正交实验法获得了用于FNN模型训练和测试的样本数据,并建立了相应的FNN预测和控制模型;结合模糊C均值聚类和混合算法完成网络的结构辨识和参数辨识,仿真结果表明,预测模型具有很好的学习能力和泛化能力,而测试数据的相对误差范围为1.2%~8%;建立好的预测控制模型与MCGS组态软件结合应用于实验室的造纸废水处理控制,改变原水COD和进水流量的大小,控制系统会自动计算出该时刻的加药量,其出水CODC r维持在400 mg/L左右,同人工恒定加药量相比平均相对误差小很多,只有1.98%,结果表明MCGS和控制算法结合可以有效控制废水处理过程。
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| 关 键 词： | 模糊神经网络 工业废水处理 预测控制 |
Research on Forecasting COD in Wastewater Treatment Process and Controlling Addition Dosage Using Fuzzy Neural-Net Model |
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| MA Yong-wen,HUANG Ming-zhi,WAN Jin-quan,WANG Yan.Research on Forecasting COD in Wastewater Treatment Process and Controlling Addition Dosage Using Fuzzy Neural-Net Model[J].Transactions of China Pulp and Paper,2008,23(4). |
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| Authors: | MA Yong-wen HUANG Ming-zhi WAN Jin-quan WANG Yan |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | fuzzy neural network industrial wastewater treatment predictive control |
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