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烟丝提取物紫外-可见光谱预测烟气烟碱含量
引用本文:和智君,张强,蔡伟,田丽梅,张天剑.烟丝提取物紫外-可见光谱预测烟气烟碱含量[J].中国烟草科学,2010,31(4):69-71.
作者姓名:和智君  张强  蔡伟  田丽梅  张天剑
作者单位:云南烟草科学研究院,昆明,650106
基金项目:云南中烟工业公司科技项目 
摘    要:用80%乙醇为溶剂,获得烟叶乙醇提取物紫外—可见光谱,化学分析获取卷烟烟气烟碱含量,利用紫外—可见光谱和烟气烟碱化学测定值建立卷烟烟气烟碱含量预测模型。结果表明,模型预测准确率为98.68%。模型外部验证后,通过t检验,发现预测值和测定值间在统计学意义上无显著性差异,说明本方法具有较高的准确度,能快速、准确预测烟气烟碱含量,为叶组研发带来便利。

关 键 词:紫外—可见光谱  预测模型  烟气  烟碱

Prediction of Nicotine Content in Cigarette Smoke by UV-VIS Spectroscopy of Cut Tobacco Extraction
HE Zhijun,ZHANG Qiang,CAI Wei,TIAN Limei,ZHANG Tianjian.Prediction of Nicotine Content in Cigarette Smoke by UV-VIS Spectroscopy of Cut Tobacco Extraction[J].Chinese Tobacco Science,2010,31(4):69-71.
Authors:HE Zhijun  ZHANG Qiang  CAI Wei  TIAN Limei  ZHANG Tianjian
Abstract:
Keywords:
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