| 主成分分析-支持向量机在卷烟主流烟气分析中的应用 |
| |
| 引用本文： | 章平泉,龚珍林,杜秀敏,俞京,金岚峰.主成分分析-支持向量机在卷烟主流烟气分析中的应用[J].中国烟草学报,2010,16(6). |
| |
| 作者姓名： | 章平泉 龚珍林 杜秀敏 俞京 金岚峰 |
| |
| 摘 要： | 采用主成分分析进行样本集特征的提取,结合支持向量机建立回归模型,并对成品卷烟主流烟气中的总粒相物、焦油量和烟气烟碱含量进行定量预测。结果表明:总粒相物、焦油和烟气烟碱的预测均方差分别为0.61,0.47和0.04,与模型相比分别下降了30.73%,26.12%和8.15%,体现了更高的预测准确度。
|
| 关 键 词： | 主成分分析 支持向量机 总粒相物 焦油 烟气烟碱 |
Establishment and application of principal component analysis-support vector regression model in cigarette mainstream smoke analysis |
| |
| ZHANG Ping-quan,GONG Zhen-lin,DU Xiu-min,YU Jing,JIN Lan-feng.Establishment and application of principal component analysis-support vector regression model in cigarette mainstream smoke analysis[J].Acta Tabacaria Sinica,2010,16(6). |
| |
| Authors: | ZHANG Ping-quan GONG Zhen-lin DU Xiu-min YU Jing JIN Lan-feng |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
|
