基于改进神经网络的网络入侵检测 |
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引用本文: | 刘建.基于改进神经网络的网络入侵检测[J].科技创新与应用,2018(2). |
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作者姓名: | 刘建 |
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作者单位: | 东莞理工学校; |
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摘 要: | 随着计算机网络的高速发展,从20世纪90年代初至今的几十年中,网络安全问题日渐突出,计算机信息的安全和防御受到严重影响。传统非神经网络入侵检测包含着效率低、误差较大和收敛速度慢等问题。采用改进的遗传算法来使神经网络权值与BP算法结合,能够满足入侵检测分类识别的需求,利用给定的动态神经网络系统构建相应的网络入侵检测系统,能适应不同类型的入侵检测,有效地提高了网络的安全性。
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