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基于四级杆/静电场轨道高分辨质谱技术的葡萄酒鉴别研究
引用本文:宓捷波,王飞,赵孔祥,刘旸,常春艳,郑文杰.基于四级杆/静电场轨道高分辨质谱技术的葡萄酒鉴别研究[J].食品研究与开发,2019,40(5):173-178.
作者姓名:宓捷波  王飞  赵孔祥  刘旸  常春艳  郑文杰
作者单位:天津海关动植物与食品检测中心;天津师范大学生命科学学院
基金项目:国家质量监督检验检疫总局科技计划项目(2017IK002)
摘    要:借助高效液相色谱-四级杆/静电场轨道高分辨质谱技术和多元统计分析技术建立葡萄酒中13种多酚类物质的检测方法和葡萄酒鉴别的研究模型。样品中的多酚类物质经酸化后乙酸乙酯提取,ACQUITY UPLC BEH C_(18)色谱柱分离,全扫描和目标离子二级扫描定性,外标法定量,然后结合产区、成分、国别等信息,用主成分分析、偏最小二乘法-判别分析法对数据进行分析。结果显示,龙胆酸和香草酸含量是干红、干白判别的重要指标,龙胆酸和白藜芦醇含量是洲产区判别的典型指标,相应模型的准确率分别为96.2%和55.3%,可以初步实现葡萄酒品质和产区的鉴别。

关 键 词:高分辨质谱  多酚  品质  产区  多元统计
收稿时间:2018/11/12 0:00:00

Studies on Wine Identification Base on Quadrupole/Electrostatic Field Orbitrap High Resolution Mass Spectrum
MI Jie-bo,WANG Fei,ZHAO Kong-xiang,LIU Yang,CHANG Chun-yan,ZHENG Wen-jie.Studies on Wine Identification Base on Quadrupole/Electrostatic Field Orbitrap High Resolution Mass Spectrum[J].Food Research and Developent,2019,40(5):173-178.
Authors:MI Jie-bo  WANG Fei  ZHAO Kong-xiang  LIU Yang  CHANG Chun-yan  ZHENG Wen-jie
Abstract:
Keywords:
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