| 超高静压下食品压致升温的预测及数学模型建立 |
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| 引用本文： | 王标诗,李汴生,曾庆孝,杜建中,彭元怀,江敏.超高静压下食品压致升温的预测及数学模型建立[J].现代食品科技,2014,30(8):175-181. |
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| 作者姓名： | 王标诗 李汴生 曾庆孝 杜建中 彭元怀 江敏 |
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| 作者单位： | 湛江师范学院化学科学与技术学院，广东湛江 524048;华南理工大学轻工与食品学院，广东广州 510640;华南理工大学轻工与食品学院，广东广州 510640;湛江师范学院化学科学与技术学院，广东湛江 524048;湛江师范学院化学科学与技术学院，广东湛江 524048;湛江师范学院化学科学与技术学院，广东湛江 524048 |
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| 基金项目： | 广东省高校优秀青年创新人才培养计划项目（2012LYM_0091）；广东省自然科学基金项目（05006597） |
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| 摘 要： | 为了弄清食品在超高静压下的压致升温情况,以便准确控制杀菌的加工工艺条件,本文测定了较小热损失条件下(利用聚四氟乙烯套筒模拟)食品及其成分的压致升温值并提出了预测某一食品压致升温值的方法,与实测值比较可知此方法能较好地预测其压致升温值;由热力学第一定律推导出一定压力和温度范围内某一食品的压致升温值主要取决于其初始温度和压力,并通过经验方程拟合食品的压致升温值,建立了食品压致升温值与压力和初始温度之间的关系。在100~400 MPa下温度25~55℃时较小热损失条件下对水、大豆油和橄榄油的压致升温值进行拟合,结果表明,对这三种物质拟合得到方程的回归系数依次分别为0.976、0.990和0.981,此外,将实测值和用方程拟合得到的预测值进行比较,相对误差均不超过5%,说明此方程的拟合效果较好。
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| 关 键 词： | 超高静压 食品 压致升温 预测 热损失 |
| 收稿时间： | 2014/3/14 0:00:00 |
Mathematical Model for Prediction of Compression Heating of Foods Processed with Ultra-high Hydrostatic Pressure |
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| WANG Biao-shi,LI Bian-sheng,ZENG Qing-xiao,DU Jian-zhong,PENG Yuan-huai and JIANG Min.Mathematical Model for Prediction of Compression Heating of Foods Processed with Ultra-high Hydrostatic Pressure[J].Modern Food Science & Technology,2014,30(8):175-181. |
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| Authors: | WANG Biao-shi LI Bian-sheng ZENG Qing-xiao DU Jian-zhong PENG Yuan-huai and JIANG Min |
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| Affiliation: | School of Chemistry Science and Technology, Zhanjiang Normal University, Zhanjiang 524048, China;College of Light Industry and Food Sciences, South China University of Technology, Guangzhou 510640, China;College of Light Industry and Food Sciences, South China University of Technology, Guangzhou 510640, China;School of Chemistry Science and Technology, Zhanjiang Normal University, Zhanjiang 524048, China;School of Chemistry Science and Technology, Zhanjiang Normal University, Zhanjiang 524048, China;School of Chemistry Science and Technology, Zhanjiang Normal University, Zhanjiang 524048, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | ultra-high hydrostatic pressure foods compression heating prediction heat loss |
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