| 非机理模型优化问题的NN-GA方法研究 |
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| 引用本文： | 何耀华,夏志忠,华贲.非机理模型优化问题的NN-GA方法研究[J].石油化工,1999,28(6):372-379. |
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| 作者姓名： | 何耀华 夏志忠 华贲 |
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| 作者单位： | 1. 华南理工大学化工所,广州,510641
2. 计算机系,广州,510641 |
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| 基金项目： | 广东省博士后科学基金,广东省自然科学基金 |
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| 摘 要： | 针对化工过程系统中难于建立机理模型的过程或设备，提出了集成运用神经网络和遗传算法的优化方法（ＮＮ－ＧＡ方法），并介绍了对神经网络训练算法的有效改进以及ＮＮ－ＧＡ方法的实施过程，给出了应用实例，分析了ＮＮ－ＧＡ方法与统计回归分析相比所具有的独特优势。
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| 关 键 词： | 非机理模型 优化 正交试验 神经网络 遗传算法 |
| 修稿时间： | 1998－05－01 |
Optimization of System with Non-Mechanism Model Based on NN-GA Approach |
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| HE Yao-hua,XIA Zhi-zhong,HUA Ben.Optimization of System with Non-Mechanism Model Based on NN-GA Approach[J].Petrochemical Technology,1999,28(6):372-379. |
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| Authors: | HE Yao-hua XIA Zhi-zhong HUA Ben |
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| Abstract: | In this paper,neural network(NN) is trained by the orthogonal experimental data,so as to establish a (multi-objective) model,and then,the optimum solutions of the model are obtained by using genetic algorithm(GA).By comparison,we can draw conclusion that the NN-GA method is more effective and reliable than conventional ones. |
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| Keywords: | non-mechanism model optimization orthogonal design neural network genetic algorithm |
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