首页
|
官方网站
微博
|
高级检索
全部学科
医药、卫生
生物科学
工业技术
交通运输
航空、航天
环境科学、安全科学
自然科学总论
数理科学和化学
天文学、地球科学
农业科学
哲学、宗教
社会科学总论
政治、法律
军事
经济
历史、地理
语言、文字
文学
艺术
文化、科学、教育、体育
马列毛邓
全部专业
中文标题
英文标题
中文关键词
英文关键词
中文摘要
英文摘要
作者中文名
作者英文名
单位中文名
单位英文名
基金中文名
基金英文名
杂志中文名
杂志英文名
栏目中文名
栏目英文名
DOI
责任编辑
分类号
杂志ISSN号
基于机器学习实现海上气田陆地终端液态产品产量预测与挖潜
引用本文:
羊新州,闫正和,罗睿乔,杨鹏,唐圣来.基于机器学习实现海上气田陆地终端液态产品产量预测与挖潜[J].石油天然气学报,2020,42(4):13-21.
作者姓名:
羊新州
闫正和
罗睿乔
杨鹏
唐圣来
作者单位:
中海石油深海开发有限公司,广东深圳
摘 要:
关 键 词:
天然气
终端液态产品
异常标记
机器学习
潜力挖掘
本文献已被
万方数据
等数据库收录!
设为首页
|
免责声明
|
关于勤云
|
加入收藏
Copyright
©
北京勤云科技发展有限公司
京ICP备09084417号-23
京公网安备 11010802026262号