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基于主成分回归模型的水驱油田操作成本预测
引用本文:李丰,张晓辉,曲德斌,曲海旭.基于主成分回归模型的水驱油田操作成本预测[J].石油天然气学报,2012,34(9):136-139,143.
作者姓名:李丰  张晓辉  曲德斌  曲海旭
作者单位:1. 中国石油勘探开发研究院开发规划所,北京,100083
2. 中国石油天然气集团公司办公厅,北京,100724
摘    要:随着大多数油田进入高含水开发阶段,研究操作成本主要影响因素,准确预测操作成本对提高开发效益有重要意义。从生产控制、开发阶段和宏观环境三方面分析了影响水驱开发油田操作成本的主要因素,提出产液量、开井数、含水率、油价、居民消费指数等9项影响因素指标。对这9项指标进行主成分分析,建立操作成本的主成分回归模型。该模型一方面定量显示了各影响因素对操作成本的影响程度,根据影响因素变化趋势对水驱开发油田整体操作成本发展趋势做出有效预测;另一方面为控制水驱开发油田操作成本上升提供科学依据。

关 键 词:水驱开发  操作成本  影响因素  主成分  回归模型

Operation Cost Prediction of Waterflooding Oilfields Based on Principal Composition Regression Model
LI Feng,ZHANG Xiao-hui,QU De-bin,QU Hai-xu.Operation Cost Prediction of Waterflooding Oilfields Based on Principal Composition Regression Model[J].Journal of Oil and Gas Technology,2012,34(9):136-139,143.
Authors:LI Feng  ZHANG Xiao-hui  QU De-bin  QU Hai-xu
Affiliation:(Research Institute of Petroleum Exploration and Development,PetroChina,Beijing 100083,China)
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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