| 融合多源信息的液压动力单元故障诊断方法 |
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| 引用本文： | 武国营,葛伟凤,方传新,王鹏,黄磊,杨超,蔡宝平.融合多源信息的液压动力单元故障诊断方法[J].石油机械,2019(2):70-79. |
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| 作者姓名： | 武国营 葛伟凤 方传新 王鹏 黄磊 杨超 蔡宝平 |
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| 作者单位： | 中海油安全技术服务有限公司;中国石油大学(华东)机电工程学院 |
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| 摘 要： | 针对液压动力单元中元件数量繁多、联系复杂,以及难以精确进行故障诊断的问题,提出了融合多源信息的贝叶斯网络故障诊断新方法,建立了液压动力单元单一故障失效模式的贝叶斯网络拓扑结构,开发了融合多源信息的故障诊断网络。利用Noisy-OR/MAX计算了故障诊断网络的条件概率参数;针对两故障并发模式,将观测信息节点加入已建立的单一故障模式诊断网络,辅助诊断液压动力单元的两故障并发失效。实例诊断结果表明:对单一失效的诊断,观测节点对诊断结果的影响不大,正确率均接近100%;对于两失效同时发生的情况,未考虑观测信息的模型出现了漏诊和误诊的问题,正确率不到50%,而考虑观测信息的模型能够正确诊断出所有两失效并发的情况,正确率达到100%。研究结果可为水下生产系统的故障诊断奠定基础。
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| 关 键 词： | 水下生产系统 液压动力单元 故障诊断 贝叶斯网络 多源信息 |
Multi-source-information Based Fault Diagnosis Method of Hydraulic Power Unit |
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