| LNG与NGL联产工艺优化及改进 |
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| 引用本文： | 王金波,蒋洪,宋晓娟.LNG与NGL联产工艺优化及改进[J].石油与天然气化工,2020,49(5):56-62. |
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| 作者姓名： | 王金波 蒋洪 宋晓娟 |
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| 作者单位： | 西南石油大学石油与天然气工程学院 |
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| 摘 要： | 为了降低LNG与NGL联产工艺能耗以及进一步提高乙烷回收率,采用Aspen HYSYS软件进行仿真模拟,其中凝液回收工艺采用冷干气回流工艺,制冷循环采用混合冷剂制冷工艺,在保持乙烷回收工艺各参数不变、保证乙烷回收率在95%以上的前提下,以压缩机总能耗与LNG产品质量流量的比值为目标函数,以换热器夹点温差为约束条件,使用遗传算法进行优化。并针对基础流程优化后换热器HX-2中对数平均温差大、冷热组合曲线温差波动范围大的问题提出了改进方案。然后通过火用分析方法定量对比优化改进前后主要设备的火用损失。研究结果表明:(1)对基础流程优化后单位能耗由0.55 kW·h/kg降低到0.41 kW·h/kg,换热器HX-1对数平均温差由10.6℃降低到5.6℃,换热器HX-2对数平均温差由7.6℃降低到6.7℃;(2)采用遗传算法优化后,改进流程单位能耗由基础流程的0.41 kW·h/kg降低到0.36 kW·h/kg,换热器HX-1对数平均温差无明显变化,换热器HX-2对数平均温差由6.7℃降低到4.9℃;(3)改进流程优化后与基础流程相比,火用损失减少43.92%。其中换热器HX-2火用损失减少最多,占总火用损失减少量的32.14%。
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| 关 键 词： | 优化 联产工艺 NGL LNG 冷干气回流 遗传算法 混合冷剂 火用分析 |
| 收稿时间： | 2020/2/15 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2020/5/10 0:00:00 |
Optimization and improvement of LNG and NGL co-production process |
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| Wang Jinbo,Jiang Hong,Song Xiaojuan.Optimization and improvement of LNG and NGL co-production process[J].Chemical Engineering of Oil and Gas,2020,49(5):56-62. |
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| Authors: | Wang Jinbo Jiang Hong Song Xiaojuan |
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| Affiliation: | Petroleum Engineering School, Southwest Petroleum University, Chengdu, Sichuan, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | optimization co-production process NGL LNG cold residue reflux genetic algorithm mixed refrigerant exergy analysis |
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