| 基于遗传算法的核磁共振T2分布反演 |
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| 引用本文： | 谭茂金,石耀霖,谢关宝.基于遗传算法的核磁共振T2分布反演[J].测井技术,2007,31(5):413-416. |
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| 作者姓名： | 谭茂金 石耀霖 谢关宝 |
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| 作者单位： | 中国科学院研究生院地球科学学院,北京,100049;中国石化胜利油田测井公司,山东,东营,257096;中国科学院研究生院地球科学学院,北京,100049;中国石化胜利油田测井公司,山东,东营,257096 |
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| 摘 要： | 针对核磁共振回波的正演理论,提出了一种新的基于遗传算法的核磁共振(NMR)弛豫信号多指数反演方法,给出了新方法的具体实现过程,并对理想模型和实际测井数据进行了处理.GA算法与基于奇异值分解的MAPII算法和最小二乘法反演结果对比表明,GA算法与其他方法的结果具有较好的一致性,特别是在信噪比较低的情况下,该算法仍然能保证弛豫谱的真实性.该方法不仅能够满足各种核磁共振测井数据处理的需求,而且也能用于核磁共振岩心分析.
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| 关 键 词： | 石油测井 核磁共振 遗传算法 T2分布反演 |
| 文章编号： | 1004-1338(2007)05-0413-04 |
| 修稿时间： | 2007骞?鏈?6鏃?/revised_time> |
NMR T2 Distribution Inversion Based on Genetic Algorithm |
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| TAN Mao-jin,SHI Yao-lin,XIE Guan-bao.NMR T2 Distribution Inversion Based on Genetic Algorithm[J].Well Logging Technology,2007,31(5):413-416. |
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| Authors: | TAN Mao-jin SHI Yao-lin XIE Guan-bao |
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| Affiliation: | 1. Graduated University of Chinese Academy of Science, Beijing 100049,China; 2. Shengli Well Logging Company, SINOPEC, Dongying, Shandong 257096,China |
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