基于神经网络的粗汽油干点的实时估计

粗汽油干点是催化裂化装置的一个很重要的工艺参数，但由于难以在线测量而无法实现直接质量控制，影响生产效益。针对实际的生产操作过程，利用神经网络方法开发了一个粗汽油干点的软测量模型，实现了粗汽油干点的实时估计，从而为进一步在催化裂化装置上实现质量卡边生产提供了有力的软测量工具。