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| 模块化神经网络集成方法研究 | |
| 引用本文： | 刘文波,李来鸿.模块化神经网络集成方法研究[J].石油化工自动化,2014(4):41-46. |
| 作者姓名： | 刘文波 李来鸿 |
| 作者单位： | 胜利油田电力管理总公司;胜利油田电力管理总公司河口供电公司; |
| 摘 要： | 针对模块化神经网络的集成问题,综合"分而治之"和"集思广益"的思想,提出了一种在线选择子网络的方法。针对不同的输入,计算输入与各子网络训练样本中心的距离测度,构造距离测度的隶属函数,通过模糊判别实现子网络的在线选择。参与信息处理的子网络随输入变化,使网络集成具有更强的自适应能力。多个子网络采用线性整合,采用样本空间重构技术及动态规划方法实现子网络权重的在线优化。仿真结果表明:该方法提高了模块化神经网络的精度和泛化能力。 |
| 关 键 词： | 模块化神经网络 分而治之 权重优化 |
Research on Integration Method for Modular Neural Network |
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