| 神经网络方法在水淹层识别中的改进 |
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| 引用本文： | 李振英,冯国庆,张烈辉.神经网络方法在水淹层识别中的改进[J].大庆石油地质与开发,2004,23(3):44-45. |
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| 作者姓名： | 李振英 冯国庆 张烈辉 |
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| 作者单位： | 西南石油学院,研究生院,四川,成都,610500;西南石油学院,研究生院,四川,成都,610500;西南石油学院,研究生院,四川,成都,610500 |
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| 基金项目： | 高等学校优秀青年教师教学科研奖励计划资助。 |
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| 摘 要： | 在充分探讨BP神经网络基本原理的基础上，提出了用改进的神经网络进行水淹层识别的一种方法。研究中为了解决网络中由于学习率ε的不稳定而导致的网络振荡问题，采用了一种新型的动态学习率方法。实际应用结果表明，该方法的运用进一步提高了水淹层解释精度，通过对南阳油田4口井的试油结果相对比，其符合率达到80％。
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| 关 键 词： | 神经网络 动态学习率 水淹层 测井解释 |
| 文章编号： | 1000-3754(2004)03-0044-02 |
| 修稿时间： | 2003年11月7日 |
Improvement of neural network in water-flooded zone identification |
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| LI Zhen- ying,et al..Improvement of neural network in water-flooded zone identification[J].Petroleum Geology & Oilfield Development in Daqing,2004,23(3):44-45. |
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| Authors: | LI Zhen- ying |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | BP neural network dynamic learning rate log interpretation water- flooded zone identification |
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