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地震叠前深度偏移在CUDA平台上的实现
引用本文:张兵,赵改善,黄骏,李敏,刘伟峰.地震叠前深度偏移在CUDA平台上的实现[J].勘探地球物理进展,2008,31(6):427-432.
作者姓名:张兵  赵改善  黄骏  李敏  刘伟峰
作者单位:1. 中国石油化工股份有限公司石油勘探开发研究院南京石油物探研究所,江苏,南京,210014
2. 中国石油化工股份有限公司石油勘探开发研究院信息技术研究所,北京,100083
摘    要:由于GPU(图形处理芯片)拥有强大的通用计算能力,在地球物理领域进行GPU计算的应用研究日益受到关注。基于CUDA软件开发环境,根据裂步法叠前深度偏移的算法特点,将偏移程序的波场延拓核心部分移植到GPU上进行并行计算,其余辅助计算在CPU上完成,实现了二维地震叠前深度偏移处理的GPU计算。在NVIDIA Tesla C870上的Marmousi模型测试结果表明,GPU处理速度是CPU(单核)的10倍左右。由于所用GPU仅支持单精度浮点运算,GPU和CPU计算结果之间存在一定的差异,但这种差异在偏移剖面上未产生视觉上可以识别的影响。

关 键 词:GPU计算  叠前深度偏移  并行计算  CUDA
收稿时间:2008-9-8
修稿时间:2008-10-6

Seismic prestack depth migration on the CUDA platform
Zhang Bing,Zhao Gaishan,Huang Jun,Li Min,Liu Weifeng.Seismic prestack depth migration on the CUDA platform[J].Progress in Exploration Geophysics,2008,31(6):427-432.
Authors:Zhang Bing  Zhao Gaishan  Huang Jun  Li Min  Liu Weifeng
Affiliation:Zhang Bing, Institute of Geophysical Prospecting,SINOPEC Exploration & Production Research Institute,Nanjing 210014,China
Abstract:GPU (Graphics Processing Unit) has a strong universal computing power.The application of GPU computing in the field of geophysical prospecting has attracted increasing attention.According to the characteristics of split-step prestack depth migration,we transferred the core of wavefield continuation of the migration algorithm from CPU to the GPU in the CUDA software development environment,and the remaining calculations were still completed on CPU.In this way we achieved GPU computing of 2-D seismic prestack...
Keywords:GPU computing  prestack depth migration  parallel computing  CUDA
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