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时频电磁(TFEM)技术:数据处理
引用本文:何展翔,董卫斌,赵国,侯宇健,沈义斌,刘雪军.时频电磁(TFEM)技术:数据处理[J].石油地球物理勘探,2021,56(6):1391-1399.
作者姓名:何展翔  董卫斌  赵国  侯宇健  沈义斌  刘雪军
作者单位:1. 深圳市深远海油气勘探技术重点实验室(南方科技大学) 广东深圳 518055;2. 南方海洋科学与工程广东省实验室(广州) 广东广州 511458;3. 南方科技大学地球与空间科学系, 广东深圳 518055;4. 东方地球物理公司综合物化探处, 河北涿州 072751
基金项目:本项研究受国家自然科学基金项目“深地/深海探测中强电流激发下可控源电磁法激电效应机理研究及应用”(41874085)、深圳市深远海油气勘探技术重点实验室项目(ZDSYS20190902093007855)、南方海洋科学与工程广东省实验室(广州)人才团队引进重大专项(GML2019ZD0203)、广东省海洋经济发展(海洋六大产业)专项资金项目“海洋电子信息装备浅海试验场”(GDNRC[2021]60)、深圳市科技计划项目“深海深地资源探测技术系统研发”(KQTD 20170810111725321)联合资助。
摘    要:时频电磁(TFEM)技术应用于油气勘探已二十余年,发挥了重要作用,系统研究数据处理对于该方法的发展具有重要意义。文中厘清了TFEM数据处理流程,分析了数据处理的特点和优势;给出了电磁属性的概念,改进了主要电磁属性参数提取方法,明确了TFEM法油水识别因子;进一步论述了储层目标多解性的约束处理解释方法。展示了实际探区的含油含水实例,实际剖面显示出油气因子与地震异常的叠加能够更好地指示有利含油目标,具有重要的实用价值,为TFEM数据处理方法的发展指明了方向。

关 键 词:时频电磁(TFEM)  数据处理  电磁属性  油气检测因子  
收稿时间:2021-07-06

Time-frequency electromagnetic (TFEM) technology: Data processing
HE Zhanxiang,DONG Weibin,ZHAO Guo,HOU Yujian,SHEN Yibin,LIU Xuejun.Time-frequency electromagnetic (TFEM) technology: Data processing[J].Oil Geophysical Prospecting,2021,56(6):1391-1399.
Authors:HE Zhanxiang  DONG Weibin  ZHAO Guo  HOU Yujian  SHEN Yibin  LIU Xuejun
Affiliation:1. Shenzhen Key Laboratory of Deep Offshore Oil and Gas Exploration Technology, Southern University of Science and Technology, Shenzhen, Guangdong 518055, China;2. Southern Marine Science and Engineering Guangdong Laboratory(Guangzhou), Guangzhou, Guangdong 511458, China;3. Department of Earth and Space Sciences SUSTech, Shenzhen, Guangdong 518055, China;4. GME & Geochemical Surveys, BGP, CNPC, Zhuozhou, Hebei 072751, China
Abstract:Time-frequency electromagnetic (TFEM) technology has been used in oil and gas exploration for more than 20 years and plays an important role in the field. Systematic research on TFEM data processing is of great significance for the development of this method. Regarding TFEM data processing, this paper makes clear its flow and analyzes its characteristics and advantages. Moreover, the paper gives the concept of the electromagnetic attribute, improves the method to extract main electromagnetic attribute parameters, and determines the oil-water identification factor of the TFEM method. The oil-bearing and water-bearing examples of an actual exploration area are presented, and the constraint processing and interpretation method of reservoir target multiplicity is further clarified. An actual section showing the superposition of oil-gas factors and seismic anomalies can better indicate the favorable oil-bearing targets. This research put forwards the development direction of the TFEM data processing method and has important practical value.
Keywords:time-frequency electromagnetic (TFEM)  data processing  electromagnetic properties  hydrocarbon identification factor  
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