基于神经网络的泵机组运行效率研究 |
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引用本文: | 李睿,侯宇,刘淑聪,赵国星,刘国豪,许铁.基于神经网络的泵机组运行效率研究[J].国外油田工程,2011,1(4). |
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作者姓名: | 李睿 侯宇 刘淑聪 赵国星 刘国豪 许铁 |
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作者单位: | 1. 中国石油管道公司科技研究中心 2. 防灾科技学院 |
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摘 要: | 现代长距离输油管道大多采用密闭输送的方式,目前输油系统普遍使用离心泵机组作为提供能量的动力装置.机组效率是评价泵机组运行节能与否的重要因素.通过分析影响机组效率的主要因素,根据机组效率与各因素之间的关系,利用人工神经网络构建泵性能的预测模型,并使用实际测量的参数来训练网络.预测结果表明,神经网络可以实现对离心泵机组效率的精确预测并可用于实际应用.
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关 键 词: | 泵机组效率 软测量技术 神经网络预测 节能 |
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