基于图像处理技术的建筑裂缝测量方法分析

裂缝测量是监测建筑结构健康和确保结构安全的一项重要任务。手动测量裂缝的过程非常耗时，并且容易受到检查员主观判断影响。文中建立了一种基于图像处理技术的智能测量模型，用于自动裂缝识别和分析。新模型提出了一种称为最小-最大灰度级判别（MMG）的灰度强度调整方法，预处理由Otsu方法阈值化的图像，这种灰度强度调整方法的目标是提高裂缝检测结果的准确性。结果表明，MMG和Otsu方法结合，可以成功测量建筑图像中的裂缝缺陷，包括面积、周长、宽度、长度和方向。