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基于FCM聚类灰箱模型的变风量空调系统故障检测
引用本文:迟金磊,杜志敏,晋欣桥,范波,祝用华.基于FCM聚类灰箱模型的变风量空调系统故障检测[J].建筑热能通风空调,2015,34(1):6-9,14.
作者姓名:迟金磊  杜志敏  晋欣桥  范波  祝用华
作者单位:上海交通大学制冷及低温工程研究所
摘    要:在已建立的变风量空调系统仿真器基础上,提出了基于FCM(Fuzzy C-Means)聚类与灰箱模型相结合的变风量空调系统故障检测方法。首先,采用FCM聚类选取最接近当前实测数据工况的无故障历史数据,用于在线回归空调箱灰箱模型;然后结合当前实测数据,利用已建立模型预测当前实测数据的参数正常值,根据其残差特征进行空调子系统级故障检测。仿真结果表明,该方法有针对性地提高了灰箱模型预测精度,并能有效检测空调故障。

关 键 词:变风量空调系统  FCM聚类  空调箱模型  故障检测

FCM and Gray Box Model based Fault Detection Method for Subsystem in Variable Air Volume Air-conditioning System
CHI Jin-lei,DU Zhi-min,JIN Xin-qiao,FAN Bo,ZHU Yong-hua.FCM and Gray Box Model based Fault Detection Method for Subsystem in Variable Air Volume Air-conditioning System[J].Building Energy & Environment,2015,34(1):6-9,14.
Authors:CHI Jin-lei  DU Zhi-min  JIN Xin-qiao  FAN Bo  ZHU Yong-hua
Affiliation:CHI Jin-lei;DU Zhi-min;JIN Xin-qiao;FAN Bo;ZHU Yong-hua;Institute of Refrigeration and Cryogenics Engineering, Shanghai Jiao Tong University;
Abstract:
Keywords:
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