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| 基于PSO优化LSSVR的三维WSN节点定位方法 | |
| 作者单位： | ;1.桂林理工大学广西矿冶与环境科学实验中心;2.桂林理工大学机械与控制工程学院 |
| 摘 要： | 提出了一种基于粒子群优化最小二乘支持向量回归机的三维无线传感器网络节点定位方法。该方法首先运用最小二乘支持向量回归机构建三维节点定位模型,再利用粒子群优化算法对最小二乘支持向量回归机核函数参数和规则化参数寻优。然后,根据若干虚拟节点定位的预测位置与实际位置的均方差构造粒子群算法适应度函数,通过有限次建模参数迭代寻优获得最小二乘支持向量回归机全局最优参数。最后,返回回归模型中进行定位计算,实现节点定位。仿真结果表明,所提出的方法与最小二乘和最小二乘支持向量回归机定位方法相比,可以提高节点定位精度。 |
| 关 键 词： | 无线传感器网络 三维节点定位 粒子群算法 最小二乘支持向量回归机 |
Three-dimensional WSN node localization method based on LSSVR optimized by PSO algorithm |
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| Keywords: | |
