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基坑沉降监测小样本数据非等间距灰色建模与应用
引用本文:郭松,尹晓星,李福平,刘贤俊.基坑沉降监测小样本数据非等间距灰色建模与应用[J].工程勘察,2022,50(3):67-71.
作者姓名:郭松  尹晓星  李福平  刘贤俊
作者单位:中国矿业大学环境与测绘学院,江苏徐州221116,江西应用技术职业学院建筑工程学院,江西赣州341000,江西应用技术职业学院立达科技开发总公司,江西赣州341000,长沙理工大学土木工程学院,长沙410000
摘    要:采用非等间距灰色GM(1,1)模型模拟和揭示基坑沉降动态特征和变形规律,为工程设计和灾害防治提供科学依据。针对非等间距GM(1,1)模型不能识别处理突变数据的缺点,结合数据异常值检验的格拉布斯准则(Grubbs criterion)的基本原理和方法,提出一种改进的非等间距灰色GM(1,1)预报算法。利用改进前后的模型分别对某一建筑物基坑沉降监测点的16期监测数据进行预处理和分析,对比采用Grubbs异常值检验法前后模型的预报结果表明,采用Grubbs检验法剔除异常值后,非等间距灰色GM(1,1)模型的均方误差为0.17,验证了改进后模型对描述小样本沉降监测数据的有效性和精确度。

关 键 词:基坑工程  沉降监测  非等间距GM(1  1)  Grubbs准则

Non-equidistant grey modeling and application of foundation pit subsidence monitoring under small sample sets
Guo Song,Yin Xiaoxing,Li Fuping,Liu Xianjun.Non-equidistant grey modeling and application of foundation pit subsidence monitoring under small sample sets[J].Geotechnical Investigation & Surveying,2022,50(3):67-71.
Authors:Guo Song  Yin Xiaoxing  Li Fuping  Liu Xianjun
Abstract:
Keywords:
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