| 基于大数据的城市交通态势推演与综合评估关键技术及应用 |
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| 引用本文： | 张晓春,林涛,陈振武,丘建栋,蔡铭,周勇,李健,伍速锋,周子益,李锋,关金平,刘永红,梁晨,段仲渊,许燕青.基于大数据的城市交通态势推演与综合评估关键技术及应用[J].建设科技(建设部),2021(13):40-43,51. |
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| 作者姓名： | 张晓春 林涛 陈振武 丘建栋 蔡铭 周勇 李健 伍速锋 周子益 李锋 关金平 刘永红 梁晨 段仲渊 许燕青 |
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| 作者单位： | 深圳市城市交通规划设计研究中心有限公司,深圳518057;中山大学,广州510275;同济大学,上海200092;中国城市规划设计研究院,北京100044 |
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| 摘 要： | 城市交通态势推演和评估技术是城市交通治理的核心量化分析技术.随着城市交通治理综合化、精细化和智能化要求的提高,传统依托小样本数据调查与分析,建立集计经验模型进行多方案比选评估的方法和技术,已难以适应新时期城市交通治理要求.本项目历时十余年,在国家自然科学基金等国家级、省部级课题支持下,突破了基于多源大数据的个体出行活动链全过程全方式融合感知、城市交通演化态势可靠推演与敏捷预测、城市交通精细化治理综合评估等关键技术,建立了面向城市交通精细化治理的个体出行活动链模型和大规模路网实时在线推演模型,构建了大数据综合评估体系,支撑了城市交通精细化治理科学量化分析与评估.项目应用超过1000个项目,推广至成都、重庆、苏州、湛江、南昌、长春、兰州等100多座城市,影响了全国约2亿人的交通出行.
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| 关 键 词： | 交通治理 大数据 综合评估体系 融合感知 交通态势推演 敏捷预测 |
Key Technologies and Applications of Urban Traffic Situation Deduction and Comprehensive Evaluation based on Big Data |
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| Zhang Xiaochun,Lin Tao,Chen Zhenwu,Qiu Jiandong,Cai Ming,Zhou Yong,Li Jian,Wu Shufeng,Zhou Ziyi,Li Feng,Guan Jinping,Liu Yonghong,Liang Chen,Duan Zhongyuan,Xu Yanqing.Key Technologies and Applications of Urban Traffic Situation Deduction and Comprehensive Evaluation based on Big Data[J].Construction Science and Technology,2021(13):40-43,51. |
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| Authors: | Zhang Xiaochun Lin Tao Chen Zhenwu Qiu Jiandong Cai Ming Zhou Yong Li Jian Wu Shufeng Zhou Ziyi Li Feng Guan Jinping Liu Yonghong Liang Chen Duan Zhongyuan Xu Yanqing |
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