基于改进粒子群算法的面板堆石坝流变反演分析

为提高粒子群算法在模型参数反演中的表现，提出一种改进的粒子群算法(FPSO)。利用线性分段函数和指数函数，对学习因子C₁和C₂采用异步策略调整，实现粒子群算法中的惯性权重w和C₁,C₂随迭代次数的动态调整；通过免疫变异算子保证粒子多样性，结合阵型搜索保证收敛速度，并应用于阿尔塔什面板坝的增量流变模型参数反演分析。结果表明：(1) FPSO算法由于更好地契合了粒子从前期高速全局搜索逐步减速到后期局部精细搜索的运动特点，全局搜索能力得到较大提升，可有效提高反演分析精度和效率；(2)利用停工期大坝实测沉降，基于FPSO反演堆石体的流变参数，计算结果与监测值吻合较好。