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| 基于改进粒子群算法CHPSO-DS的面板 坝堆石体力学参数反演 | |
| 引用本文： | 李金凤,杨启贵,徐卫亚.基于改进粒子群算法CHPSO-DS的面板 坝堆石体力学参数反演[J].岩石力学与工程学报,2008,27(6):1229-1235. |
| 作者姓名： | 李金凤 杨启贵 徐卫亚 |
| 作者单位： | 1. 河海大学,岩土工程研究所,江苏,南京,210098;长江水利委员会,长江勘测规划设计研究院,湖北,武汉,430010 2. 长江水利委员会,长江勘测规划设计研究院,湖北,武汉,430010 3. 河海大学,岩土工程研究所,江苏,南京,210098 |
| 摘 要： | 面板堆石坝堆石体力学参数反演优化问题是一个多变量、多约束的混合非线性规划问题,当正演过程用神经网络模拟器替代后,高效快捷的优化算法成为解决问题的关键.提出一种用以解决这一复杂优化问题的混合算法--混沌直接搜索粒子群(CHPSO-DS)算法.在改进的算法中,首先结合混沌优化思想对粒子群进行初始化,减轻粒子初始位置的选择对算法优化性能的影响;利用直接搜索法克服了粒子群算法后期搜索效率降低的缺陷,提高算法局部搜索能力.为证明该算法的优越性,同时将该算法与遗传算法(GA)用于水布垭面板堆石坝堆石体力学参数的位移反分析计算中.实践证明,利用CHPSO-DS算法搜索时能快速收敛到全局最优解,且算法具有较强的鲁棒性;两算法对比结果也表明,不论是优化精度还是收敛时间,CHPSO-DS算法都较GA有明显提高.最后利用CHPSO-DS算法反演的堆石体力学参数进行测点沉降预测,结果表明各个测点的计算位移值与监测值吻合较好,说明CHPSO-DS算法在复杂岩土工程位移反分析中具有良好的实际应用价值,值得进一步研究和推广. |
| 关 键 词： | 水利工程 混凝土面板堆石坝 混合算法 粒子群算法 混沌优化 直接搜索法 改进粒子群算法 面板坝 堆石体 体力学 参数反演 PARTICLE SWARM OPTIMIZATION MODIFIED BASED ROCKFILL MECHANICAL PARAMETERS ANALYZING 研究和推广 价值 应用 位移反分析 复杂岩土工程 监测值 位移值 分析计算 对比结果 |
| 收稿时间： | 2007-12-11 |
| 修稿时间： | 2008-2-5 |
BACK ANALYZING MECHANICAL PARAMETERS OF ROCKFILL BASED ON MODIFIED PARTICLE SWARM OPTIMIZATION CHPSO-DS |
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| LI Jinfeng,YANG Qigui,XU Weiya.BACK ANALYZING MECHANICAL PARAMETERS OF ROCKFILL BASED ON MODIFIED PARTICLE SWARM OPTIMIZATION CHPSO-DS[J].Chinese Journal of Rock Mechanics and Engineering,2008,27(6):1229-1235. | |
| Authors: | LI Jinfeng YANG Qigui XU Weiya |
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| Keywords: | |
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