基于遗传算法的混合优化反分析及比较研究 |
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引用本文: | 朱合华,刘学增.基于遗传算法的混合优化反分析及比较研究[J].岩石力学与工程学报,2003,22(2). |
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作者姓名: | 朱合华 刘学增 |
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作者单位: | 同济大学土木工程学院地下建筑与工程系,上海,200092 |
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摘 要: | 围绕优化反演分析中计算收敛速度、精度和稳定性问题,着重就传统和现代两类优化方法开展以下3方面的研究:(1) 将阻尼最小二乘法与遗传算法耦合起来,发展了阻尼最小二乘法-遗传混合算法;(2) 将两类混合优化方法:阻尼最小二乘法-遗传算法和模拟退火-遗传算法较早地用于优化反演分析;(3) 结合基坑工程算例,对单纯形法、阻尼最小二乘法、遗传算法、模拟退火-遗传算法和阻尼最小二乘法-遗传算法进行了比较分析。结果表明,与单纯形法等传统的优化方法相比,基于遗传算法的一类现代优化方法具有较好的全局收敛性;与常规的遗传算法相比,阻尼最小二乘法-遗传和模拟退火-遗传等算法有效地提高了优化反演的计算搜索速度和精度。
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关 键 词: | 最优化 遗传算法 模拟退火-遗传算法 阻尼最小二乘法-遗传算法 优化反分析 |
收稿时间: | 2001-5-30 |
修稿时间: | 2001-7-12 |
COMPARISON STUDY OF MIXED OPTIMAL METHODS BASED ON GENETIC ALGORITHM IN BACK ANALYSIS |
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