| 多重应力路径下粘土本构关系的神经网络模型 |
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| 引用本文： | 姚辉,王靖涛.多重应力路径下粘土本构关系的神经网络模型[J].岩石力学与工程学报,2003,22(9):1454-1457. |
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| 作者姓名： | 姚辉 王靖涛 |
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| 作者单位： | 华中科技大学土木工程与力学学院,武汉,430074 |
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| 摘 要： | 基于反问题中的模型参数辩识理论，通过人工神经网络，建立了考虑应力路径影响的粘土的神经网络本构模型。这种本构关系的建模方法优越于传统的建模方法，它不仅可以充分利用实验数据所包含的全部信息，而且还可以定量地反映出应力路径对粘土本构关系的影响。这对岩土工程的计算机模拟和仿真有着重要意义。
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| 关 键 词： | 土力学 本构关系 人工神经网络 径向基函数 应力路径 |
| 文章编号： | 1000-6915(2003)09-1454-04 |
| 收稿时间： | 2001-12-4 |
| 修稿时间： | 2001年12月4日 |
NEURAL NETWORK MODEL OF THE CONSTITUTIVE RELATIONSHIP OF CLAY UNDER MULTIPLE STRESS PATHS |
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| Yao Hui,Wang Jingtao.NEURAL NETWORK MODEL OF THE CONSTITUTIVE RELATIONSHIP OF CLAY UNDER MULTIPLE STRESS PATHS[J].Chinese Journal of Rock Mechanics and Engineering,2003,22(9):1454-1457. |
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| Authors: | Yao Hui Wang Jingtao |
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| Abstract: | Based on the model parameter identification theory in inverse problem,a neural network model for constitutive law of clay under multiple stress paths is set up through artificial neural network. This method in modeling the constitutive relation for soil is superior to the traditional one. Not only almost all information involved in test data can be used,but also the influence of stress paths on the constitutive law for clay can be quantitatively reflected. This is significant for computer simulation of geotechnical engineering. |
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| Keywords: | soil mechanics constitutive relationship artificial neural networks RBF stress path inverse problem finite element |
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