| 基于遗传神经网络算法的岩溶区隧道溶洞规模预测 |
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| 引用本文： | 郑世杰,王润林.基于遗传神经网络算法的岩溶区隧道溶洞规模预测[J].建筑技术开发,2022,49(1):106-109. |
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| 作者姓名： | 郑世杰 王润林 |
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| 作者单位： | 云南省文山州交通运输工程造价管理站,云南文山 663000;中铁十七局集团第四工程有限公司,重庆 401121 |
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| 摘 要： | 岩溶区溶洞发育受多种因素影响，具有高度复杂性和非线性特征。为准确预测岩溶区隧道溶洞规模，降低隧道施工过程中遭遇岩溶洞穴的风险，在参考相关文献的基础上，结合已经探明的溶洞信息与岩溶发育机理选取岩石可溶性、岩层厚度、地表汇水能力、单斜与褶皱构造、断裂构造、岩溶水垂直分带6个主要因素作为岩溶区隧道溶洞规模预测指标。针对岩溶发育的非线性特点，使用BP神经网络建立了溶洞规模预测模型，并使用遗传算法优化BP神经网络的权值与阈值。在工程应用上，对某隧道进行溶洞规模预测，预测结果与实际施工情况较一致。
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| 关 键 词： | 岩溶区隧道 溶洞规模 遗传神经网络 溶洞发育因素 预测模型 |
PREDICTION OF KARST CAVE SCALE OF TUNNEL IN KARST AREA BASED ON GENETIC NEURAL NETWORK ALGORITHM |
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| Zheng Shi-jie,Wang Run-lin.PREDICTION OF KARST CAVE SCALE OF TUNNEL IN KARST AREA BASED ON GENETIC NEURAL NETWORK ALGORITHM[J].Building Technique Development,2022,49(1):106-109. |
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| Authors: | Zheng Shi-jie Wang Run-lin |
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