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| 基于卷积神经网络与ECOC-SVM的输电线路异物检测 | |
| 作者姓名： | 余沿臻 邱志斌 周银彪 朱轩 王青 |
| 摘 要： | 输电线路悬挂异物会引发输电线路单相接地、相间短路等停电事故,因此本文提出一种基于卷积神经网络与ECOC-SVM的输电线路异物检测方法.首先,本文构建气球、风筝、塑料和鸟巢4种输电线路异物图像数据集;然后采用Otsu自适应阈值分割、形态学处理等方法提取感兴趣区域;再利用DenseNet201提取感兴趣区域的特征;最后对E... |
| 关 键 词： | 输电线路 异物检测 DenseNet201 卷积神经网络 ECOC-SVM |
