| 基于特征选择和加权的电气故障诊断 |
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| 引用本文： | 冯迎春,菅有为,曲文韬,段建军.基于特征选择和加权的电气故障诊断[J].电网与水力发电进展,2016,32(9):39-43. |
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| 作者姓名： | 冯迎春 菅有为 曲文韬 段建军 |
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| 作者单位： | 国网山东省电力集团公司 检修公司，山东 济南 250000,国网山东省电力集团公司 检修公司，山东 济南 250000,国网山东省电力集团公司 检修公司，山东 济南 250000,国网山东省电力集团公司 检修公司，山东 济南 250000 |
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| 基金项目： | 基金项目：山东省自然科学基金资助项目（ZR2014EEM022）；国网山东省电力公司经济技术研究院项目（SDJYY20130301）。 |
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| 摘 要： | 摘要： 为了获得理想的电气故障诊断结果，提出一种布谷鸟搜索算法选择特征和加权的电气故障诊断模型。首先采用Volterra级数提取电气故障诊断原始特征集，然后采用相关向量机作为分类器，用布谷鸟搜索算法选择最优特征子集，并赋予它们一定权值，最后采用仿真实验测试电气故障诊断性能。结果表明，所提方法的电气故障诊断正确率平均达到97%，可以满足电气故障诊断的实际应用，而且性能要优于其他电气故障诊断模型。
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| 关 键 词： | 关键词： 电气故障 特征选择 特征加权 布谷鸟搜索算法 |
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