| 基于机理数据协同驱动的重型燃气轮机 控制系统参数解析余度构建研究 |
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| 引用本文： | 孙嘉娴,谢振伟,谭湘敏,胡春艳,李伟.基于机理数据协同驱动的重型燃气轮机 控制系统参数解析余度构建研究[J].燃气轮机技术,2022,35(2):12-18. |
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| 作者姓名： | 孙嘉娴 谢振伟 谭湘敏 胡春艳 李伟 |
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| 作者单位： | 中国科学院工程热物理研究所轻型动力重点实验室 中国科学院大学 中国科学院轻型动力创新研究院;中国科学院工程热物理研究所轻型动力重点实验室 滨州学院山东省航空材料与器件工程技术研究中心 |
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| 基金项目： | 国家科技重大专项（2017-V-0010-0061);基础科研项目（JCKY2020130C025) |
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| 摘 要： | 针对重型针对重型燃气轮机控制系统传感器解析余度的构建问题，提出了一种机理数据协同驱动的控制系统 参数解析余度构建方法。首先基于重型燃气轮机工作原理，建立参数的机理模型;然后引人网络架构搜索法 得到最优前馈神经网络结构，通过前馈神经网络训练机理模型的误差，得到数据驱动模型，将其作为机理模 型的补偿部分，补偿部分提高了参数解析的精度。仿真结果表明本文提出的参数解析方法的有效性，用该方 法可获得精准的解析模型。
燃气轮机控制系统传感器解析余度的构建问题，提出了一种机理数据协同驱动的控制系统 参数解析余度构建方法。首先基于重型燃气轮机工作原理，建立参数的机理模型;然后引人网络架构搜索法 得到最优前馈神经网络结构，通过前馈神经网络训练机理模型的误差，得到数据驱动模型，将其作为机理模 型的补偿部分，补偿部分提高了参数解析的精度。仿真结果表明本文提出的参数解析方法的有效性，用该方 法可获得精准的解析模型。
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| 关 键 词： | 解析余度 重型燃气轮机 机理模型 数据驱动模型 神经网络 |
Research on Parameters Analysis Redundancy Construction of Heavy-Duty Gas Turbine Control System Based on Mechanism Data Cooperative Driving Method |
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| Sun Jiaxian,Xie Zhenwei,Tan Xiangmin,Hu Chunyan,Li Wei.Research on Parameters Analysis Redundancy Construction of Heavy-Duty Gas Turbine Control System Based on Mechanism Data Cooperative Driving Method[J].Gas Turbine Technology,2022,35(2):12-18. |
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| Authors: | Sun Jiaxian Xie Zhenwei Tan Xiangmin Hu Chunyan Li Wei |
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