| 大坝安全监控PCA-BP融合模型研究 |
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| 引用本文： | 刘红萍,马文丽.大坝安全监控PCA-BP融合模型研究[J].水电能源科学,2011,29(2). |
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| 作者姓名： | 刘红萍 马文丽 |
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| 作者单位： | 1. 河海大学,水利水电学院,江苏,南京,210098;河海大学,水文水资源与水利工程科学国家重点实验室,江苏,南京,210098
2. 河海大学,水利水电学院,江苏,南京,210098;河海大学,水资源高效利用与工程安全国家工程研究中心,江苏,南京,210098 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目，国家科技支撑计划课题基金资助项目，国家重点实验室专项经费基金资助项目，中央高校基本科研业务费专项基金资助项目 |
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| 摘 要： | 针对大坝资料分析中经常遇到多因子的相关性影响分析效果的问题,利用主成分分析法提取综合变量,与BP神经网络相融合构建了大坝安全监控 PCA-BP 融合模型,并与传统大坝安全监控模型做了对比分析.结果表明,模型优化拟合精度得到提高,收敛时间加快.
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| 关 键 词： | 大坝安全 监控模型 主成分分析 BP神经网络 |
Application of PCA-BP Fusion Model to Dam Safety Monitoring |
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| LIU Hongping,MA Wenli.Application of PCA-BP Fusion Model to Dam Safety Monitoring[J].International Journal Hydroelectric Energy,2011,29(2). |
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| Authors: | LIU Hongping MA Wenli |
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