基于改进粒子群算法的BP神经网络在初始地应力场反演优化中的应用 |
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引用本文: | 涂〓图,王〓建,张梦迪.基于改进粒子群算法的BP神经网络在初始地应力场反演优化中的应用[J].水电能源科学,2017,35(12):123-126. |
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作者姓名: | 涂〓图 王〓建 张梦迪 |
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作者单位: | 河海大学 水利水电学院, 江苏 南京 210098 |
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摘 要: | 为找到一种较为精确的方法反演出最接近实际情况的初始地应力场,首先对传统粒子群算法进行改进,以弥补传统粒子群算法搜索范围过于局限的缺陷,然后将改进粒子群算法与BP神经网络算法相结合,来解决BP神经网络收敛速度慢、精度不足等缺点,最后对某抽水蓄能电站初始地应力场的反演进行优化,并与BP神经网络的计算结果和实测值进行对比,发现该方法可提高优化精度。
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关 键 词: | 初始地应力场 改进粒子群算法 BP神经网络 反演优化 |
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