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考虑风电机组运行健康状态的风电场优化调度方法
引用本文:
童纪新,王琳,冯浩b.考虑风电机组运行健康状态的风电场优化调度方法[J].水电能源科学,2016,34(1):198-202.
作者姓名:
童纪新
王琳
冯浩b
作者单位:
河海大学 a. 商学院; b. 能源与电气学院, 江苏 南京 210098
摘 要:
当前风电场功率控制过程中多关注风电机组的发电能力,很少区别对待健康机组和带病机组。对此,以风电机组运行参数为评估指标,计算各指标劣化度,并以综合劣化度为风电机组健康状况的总体评判指标,再结合风电机组启停状态及功率控制要求建立风电场的多目标调度模型。采用混合编码遗传算法优化该模型,获得风电机组启停组合和目标功率值。仿真结果表明,该方法优化了风电机组启停计划,改善了风电机组的整体健康程度,提高了风电场有功输出的可靠性和稳定性,为功率调度过程提供了依据。
关 键 词:
风电场
健康状态
劣化度
多目标优化
混合编码遗传算法
Optimal Scheduling Method of Wind Farm Considering Operation Health Status of Wind Turbine
Abstract:
Keywords:
wind farm
healthy status
deterioration degree
multi-objective optimization
mix-coding genetic algorithm
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