| 隐层节点数经验公式在水库调度规则提取中的应用效果评价 |
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| 引用本文： | 刘宇,钟平安,张梦然,孔艳,徐斌.隐层节点数经验公式在水库调度规则提取中的应用效果评价[J].水电能源科学,2012,30(11):42-44,213. |
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| 作者姓名： | 刘宇 钟平安 张梦然 孔艳 徐斌 |
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| 作者单位： | 河海大学 水文水资源学院， 江苏 南京;河海大学 水文水资源学院， 江苏 南京 210098； 2. 河海大学 水资源高效利用与工程安全国家工程研究中心， 江苏 南京 210098;河海大学 水文水资源学院， 江苏 南京 210098;河海大学 水文水资源学院， 江苏 南京 210098;河海大学 水文水资源学院， 江苏 南京 210098 |
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| 基金项目： | 全球变化研究国家重大科学研究计划（973计划）基金资助项目（2010CB951102）；国家科技支撑计划课题基金资助项目(2009BAC56B03)；国家自然科学基金资助项目（51179044） |
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| 摘 要： | 隐层节点数是确定人工神经网络模型结构的重要参数，但目前尚无通用的确定方法。以水库中长期优化调度规则提取为例，选择了四种典型的隐层节点数经验确定公式，将合格率、确定性系数、平均绝对误差、指标综合占优数等作为评价指标，以全年、汛期、非汛期为统计时段，评价了各经验公式对四项评价指标的拟合和检验效果，并进行了摄动分析。结果表明，Lippmann R P公式应用效果、适应性及稳定性均较好，更适合建立水库优化调度规则提取模型。
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| 关 键 词： | 水库调度规则 人工神经网络模型 隐层节点数 经验公式 |
Evaluation on Empirical Formula of Number of Hidden Nodes Applied in Reservoir Operation Rules Extraction |
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| Affiliation: | College of Hydrology and Water Resources, Hohai University, Nanjing 210098, China;College of Hydrology and Water Resources, Hohai University, Nanjing 210098, China; 2. National Engineering Research Center of Water Resources Efficient Utilization and Engineering Safety, Hohai University, Nanjing 210098, China;College of Hydrology and Water Resources, Hohai University, Nanjing 210098, China;College of Hydrology and Water Resources, Hohai University, Nanjing 210098, China;College of Hydrology and Water Resources, Hohai University, Nanjing 210098, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | reservoir operation rules artificial neural network number of hidden layer nodes empirical formula |
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