|
|||||
|
|
| 基于PSO-SVM模型的面板堆石坝堆石料参数反演分析 | |
| 引用本文： | 肖兵,宋志诚,屠丹,李华斌,张胜利.基于PSO-SVM模型的面板堆石坝堆石料参数反演分析[J].水电能源科学,2015,33(3):54-56. |
| 作者姓名： | 肖兵 宋志诚 屠丹 李华斌 张胜利 |
| 作者单位： | 三峡大学 水利与环境学院， 湖北 宜昌 443002 |
| 摘 要： | 针对常用的参数反演分析法存在的不足,将粒子群算法(PSO)与支持向量机(SVM)相结合来对堆石料参数进行反演,即先利用粒子群算法优化支持向量机,再利用优化后的支持向量机进行参数反演分析,借助Matlab中相关工具箱编制了相应的程序,建立了基于PSO-SVM的堆石料参数反演模型,并通过大量实测数据进行训练和测试。结果表明,基于PSO-SVM的堆石料参数反演模型可行、有效。 |
| 关 键 词： | 堆石料 粒子群算法 支持向量机 参数反演分析 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |
