基于组合模型的月降水量预测研究 |
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引用本文: | 程桂芳,王雪敏.基于组合模型的月降水量预测研究[J].水电能源科学,2023(4):13-16. |
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作者姓名: | 程桂芳 王雪敏 |
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作者单位: | 郑州大学数学与统计学院 |
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基金项目: | 国家自然科学基金项目(11971444);;2021年度河南省高等教育教学改革研究与实践重点项目(2021SJGLX060); |
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摘 要: | 近年来,由降水量过多或过少引起的灾害日益增加,因此准确地预测降水量对人类的生活和社会的发展具有重大意义和实际应用价值。基于郑州市1990~2019年的月降水量数据,分别利用SARIMA、Prophet、LSTM单一模型对郑州市2020~2021年的月降水量进行预测。为了提高月降水量的预测精度,提出SARIMA-EMD-LSTM、Prophet-EMD-LSTM两种组合模型,实证表明这两种组合模型预测精度更高,均方根误差显著减少,其中Prophet-EMD-LSTM组合模型的预测效果相对较优。最后利用该模型对郑州市2022年4~12月的月降水量进行了预测,精度较高。
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关 键 词: | 降水量预测 SARIMA Prophet EMD LSTM 组合模型 |
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